νλ λΆμ λ° μνμ€ λ§μ΄λμ νμ νμνμ¬ μ¬μ©μ νλμ μ΄ν΄νκ³ , λ―Έλ νλμ μμΈ‘νλ©°, μ μΈκ³ λ€μν μ°μ μμ λ°μ΄ν° κΈ°λ° μμ¬ κ²°μ μ μ£ΌλνμΈμ.
μΈμ¬μ΄νΈ λ°κ΅΄: νλ λΆμ λ° μνμ€ λ§μ΄λ μ¬μΈ΅ λΆμ
μ€λλ μ λ°μ΄ν° μ€μ¬ μΈμμμ μ¬μ©μ νλμ μ΄ν΄νλ κ²μ 무μλ³΄λ€ μ€μν©λλ€. μ μΈκ³ κΈ°μ λ€μ κ²½μ μ°μλ₯Ό ν보νκΈ° μν΄ λ°μ΄ν° λΆμμ νμ νμ©νκ³ μμ΅λλ€. μ΄ λΆμΌμμ κ°μ₯ ν΅μ°°λ ₯ μλ κΈ°μ μ€ νλλ νλ λΆμμ΄λ©°, μ΄ λΆμΌ λ΄μμ μνμ€ λ§μ΄λμ μΈκ° νλμ 볡μ‘ν ν¨ν΄μ κ΄μ°°νκ³ μ΄ν΄ν μ μλ λ νΉν λ μ¦λ₯Ό μ 곡ν©λλ€.
νλ λΆμμ΄λ 무μμΈκ°?
νλ λΆμμ μ¬λλ€μ΄ μ ν, μλΉμ€, μΉμ¬μ΄νΈ λλ μ ν리μΌμ΄μ κ³Ό μνΈ μμ©νλ λ°©μμ λν λ°μ΄ν°λ₯Ό μμ§, λΆμ λ° ν΄μνλ κ²μ ν¬ν¨ν©λλ€. μ΄λ λ¨μν μ§νλ₯Ό μΆμ νλ κ²μ λμ΄ μ¬μ©μκ° μ κ·Έλ κ² νλνλμ§ μ΄ν΄νλ κ²μ λͺ©νλ‘ ν©λλ€. μ΄λ¬ν μ΄ν΄λ₯Ό ν΅ν΄ κΈ°μ μ μ 보μ μ κ°ν κ²°μ μ λ΄λ¦¬κ³ μ¬μ©μ κ²½νμ μ΅μ ννλ©° μ λ΅μ λͺ©νλ₯Ό λ¬μ±ν μ μμ΅λλ€.
νλ λΆμμ μ£Όμ μ μ© λΆμΌλ μ¬λ¬ μ°μ μ κ±Έμ³ μμ΅λλ€:
- μ μμκ±°λ: κ³ κ° κ΅¬λ§€ ν¨ν΄ μ΄ν΄, μν μΆμ² μμΈ‘, κ²°μ νλ‘μΈμ€ μ΅μ ν.
- κΈμ΅: μ¬κΈ° κ±°λ νμ§, μ μ© μν νκ°, κΈμ΅ μν λ§μΆ€ν.
- ν¬μ€μΌμ΄: νμμ μΉλ£ κ³ν μ€μ μ¬λΆ λͺ¨λν°λ§, μ μ¬μ κ±΄κ° μν μλ³, νμ μΉλ£ κ²°κ³Ό κ°μ .
- λ§μΌν : λ§μΌν μΊ νμΈ κ°μΈν, κ³ κ° μ°Έμ¬λ ν₯μ, μ νμ¨ μ΅μ ν.
- μν°ν μΈλ¨ΌνΈ: μ¬μ©μ μ νΈλ μ΄ν΄, μ½ν μΈ μΆμ², μ¬μ©μ κ²½ν ν₯μ.
μνμ€ λ§μ΄λμ ν
μνμ€ λ§μ΄λμ μκ°μ λ°λΌ λ°μνλ μ΄λ²€νΈμ ν¨ν΄μ μλ³νλ λ° μ΄μ μ λ§μΆ νλ λΆμ λ΄μ νΉμ κΈ°μ μ λλ€. μΉμ¬μ΄νΈ ν΄λ¦, ꡬ맀 λ΄μ λλ μ± μ¬μ©κ³Ό κ°μ μ΄λ²€νΈ μνμ€λ₯Ό λΆμνμ¬ μλ―Έ μλ ν΅μ°°λ ₯μ λ°κ²¬ν©λλ€. λͺ©νλ λΉλ²ν ν¨ν΄μ μλ³νκ³ , λ―Έλ μ΄λ²€νΈλ₯Ό μμΈ‘νλ©°, μ΄λ¬ν μνμ€λ₯Ό μ λνλ κ·Όλ³Έμ μΈ νλμ μ΄ν΄νλ κ²μ λλ€. μ΄λ₯Ό ν΅ν΄ κΈ°μ μ κ³Όκ±° λ°μ΄ν°λ₯Ό κΈ°λ°μΌλ‘ λ―Έλ νλμ μμΈ‘ν μ μμ΅λλ€.
μνμ€ λ§μ΄λμ μ£Όμ κ°λ
- μνμ€: μμκ° μλ μ΄λ²€νΈ λͺ©λ‘. μλ₯Ό λ€μ΄, μΉμ¬μ΄νΈμμ κ³ κ°μ ν΄λ¦μ€νΈλ¦Ό(μ: "ννμ΄μ§ β μ ν νμ΄μ§ β μ₯λ°κ΅¬λ λ΄κΈ° β κ²°μ ") λλ μ격 μλ£ νλ«νΌκ³Ό νμμ μνΈ μμ©.
- νλͺ©: μνμ€λ₯Ό ꡬμ±νλ κ°λ³ μμ λλ μ΄λ²€νΈ(μ: νΉμ μ ν μΉ΄ν κ³ λ¦¬ ν΄λ¦, λͺ¨λ°μΌ μ± λ‘κ·ΈμΈ λλ κΈμ΅ κ±°λ μλ£).
- μ§μ§μ¨(Support): λ°μ΄ν°μ μμ νΉμ μνμ€κ° λνλλ λΉλ.
- μ λ’°λ(Confidence): λ€λ₯Έ μνμ€κ° μ΄λ―Έ λ°μνλ€λ 쑰건 νμ νΉμ μνμ€κ° λ°μν νλ₯ .
- μ°κ΄ κ·μΉ: μνμ€ λ΄μ νλͺ© μ§ν© κ°μ κ΄κ³λ₯Ό μ€λͺ νλ κ·μΉ(μ: "μ¬μ©μκ° μ ν Aμ Bλ₯Ό λ³Έ κ²½μ°, μ ν Cλ₯Ό ꡬ맀ν κ°λ₯μ±μ΄ λλ€").
μΌλ°μ μΈ μνμ€ λ§μ΄λ μκ³ λ¦¬μ¦
μ¨κ²¨μ§ ν¨ν΄μ λ°κ²¬νκΈ° μν΄ μνμ€ λ§μ΄λμλ μ¬λ¬ μκ³ λ¦¬μ¦μ΄ μ¬μ©λ©λλ€. κ°μ₯ λ리 μ¬μ©λλ λͺ κ°μ§λ λ€μκ³Ό κ°μ΅λλ€:
- Apriori μκ³ λ¦¬μ¦: μ΄ μκ³ λ¦¬μ¦μ μ°κ΄ κ·μΉ λ§μ΄λμ κΈ°λ³Έ λ°©λ²μ΄λ©° λΉλ²ν νλͺ© μ§ν©μ λ°κ²¬νλ λ° μ¬μ©λ©λλ€. κ³ κ°μ΄ μΌλ°μ μΌλ‘ ꡬ맀νλ μ ν μνμ€μ κ°μ ν¨ν΄μ μλ³νμ¬ κ΄κ³λ₯Ό νμ ν©λλ€.
- PrefixSpan (Prefix-projected Sequential Pattern Mining): Aprioriλ³΄λ€ λ ν¨μ¨μ μΈ μνμ€ λ§μ΄λ μκ³ λ¦¬μ¦μ λλ€. PrefixSpanμ μ λμ¬λ₯Ό κΈ°λ°μΌλ‘ μνμ€ λ°μ΄ν°λ² μ΄μ€λ₯Ό μ¬κ·μ μΌλ‘ ν¬μνμ¬ μμ°¨ ν¨ν΄μ λ°κ²¬ν©λλ€.
- SPADE (Sequential Pattern Discovery using Equivalence Classes): λ±κ° ν΄λμ€ λ³νκ³Ό 격μ μνλ₯Ό μ¬μ©νμ¬ μμ°¨ ν¨ν΄μ κ²μ 곡κ°μ λΆν΄νλ μκ³ λ¦¬μ¦μ λλ€.
- GSP (Generalized Sequential Pattern Mining): GSPλ κ΄λ ¨ μκ±°λ λ°λμ§νμ§ μμ ν¨ν΄μ κ±Έλ¬λ΄κΈ° μν μ μ½ μ‘°κ±΄μ μ§μ ν μ μλλ‘ νμ¬ Aprioriλ₯Ό κ°μ νλλ‘ μ€κ³λμμ΅λλ€. κ³ κ° νλμ 보μ¬μ£ΌκΈ° μν΄ μ₯λ°κ΅¬λ λΆμμμ μμ£Ό μ¬μ©λ©λλ€.
μ°μ μ λ°μ κ±ΈμΉ μνμ€ λ§μ΄λ μ μ© μ¬λ‘
μνμ€ λ§μ΄λμ λ€μν λΆμΌμμ μ¬μ©λλ©° κ·μ€ν ν΅μ°°λ ₯μ μ 곡νκ³ μ λ΅μ κ²°μ μ μ£Όλν©λλ€. λ€μμ μ΄λ¬ν κΈ°μ μ κΈλ‘λ² μ μ© κ°λ₯μ±μ μ€λͺ νκΈ° μν κ΅μ μ λ§₯λ½μ ꡬ체μ μΈ μμμ λλ€:
μ μμκ±°λ
μμ: μΌλ³Έμ ν μ μμκ±°λ νμ¬λ μνμ€ λ§μ΄λμ μ¬μ©νμ¬ μΉμ¬μ΄νΈμ κ³ κ° κ΅¬λ§€ ν¨ν΄μ λΆμν©λλ€. νΉμ μ ν μΉ΄ν κ³ λ¦¬λ₯Ό λ³Έ ν μ₯λ°κ΅¬λμ μνμ λ΄κ³ κ²°μ νλ‘μΈμ€λ‘ μ§ννλ κ³ κ°μ μ νμ¨μ΄ λλ€λ κ²μ νμΈν¨μΌλ‘μ¨ νμ¬λ μ¬μ©μ κ²½νμ κ°μ ν μ μμ΅λλ€. μ ν μΉ΄ν κ³ λ¦¬ νμ΄μ§ λμμΈμ μ΅μ ννκ³ "μ₯λ°κ΅¬λ λ΄κΈ°" λ²νΌμ λ λμ λκ² κ°μ‘°νμ¬ κΆκ·Ήμ μΌλ‘ λ§€μΆμ μ¦λμν¬ μ μμ΅λλ€.
κΈμ΅
μμ: μκ΅, νΈμ£Ό λ± κ΅κ°μμ μ΄μλλ κΈλ‘λ² κΈμ΅ κΈ°κ΄μ μνμ€ λ§μ΄λμ μ¬μ©νμ¬ μ¬κΈ° κ±°λλ₯Ό νμ§ν©λλ€. κ±°λ μνμ€λ₯Ό λΆμνμ¬ λΉμ μμ μΈ ν¨ν΄(μ: μΌλ ¨μ κ΅μ μ‘κΈ ν κ±°μ‘ μΈμΆ)μ μλ³ν¨μΌλ‘μ¨ μ μ¬μ μΈ μ¬κΈ°λ₯Ό νμνκ³ κ³ κ° μμ°μ 보νΈν μ μμ΅λλ€. μ μΈκ³μ μΌλ‘ κ±°λ λ°μ΄ν°λ₯Ό λͺ¨λν°λ§ν¨μΌλ‘μ¨ νμ¬λ λ λμ μ¬κΈ° νμ§ μμ€ν μ ꡬμΆν μ μμ΅λλ€.
ν¬μ€μΌμ΄
μμ: μΈλμ ν μ격 μλ£ νλ«νΌμ νμ μνΈ μμ© μνμ€λ₯Ό λΆμν©λλ€. νμκ° μ²μμ μλ΄μ μμ½ν ν μ§λ¨ ν μ€νΈλ₯Ό λ°κ³ μ²λ°©λ μ½λ¬Όμ μ€μνλ ν¨ν΄μ μλ³ν¨μΌλ‘μ¨ νλ«νΌμ μΉλ£ μμλλ₯Ό λμΌ μ μμ΅λλ€. μ΄ λΆμμ μ μΈκ³μ λ€μν μλ£ νκ²½κ³Ό νμ νλμ κ³ λ €ν λ νΉν κ΄λ ¨μ΄ μμ΅λλ€.
λ§μΌν
μμ: λΆλ―Έμ μ λ½μμ νλνλ ν λ€κ΅μ κΈ°μ νμ¬λ μνμ€ λ§μ΄λμ μ¬μ©νμ¬ λ§μΌν μΊ νμΈμ κ°μΈνν©λλ€. μΉμ¬μ΄νΈ λ° μ±κ³Όμ μ¬μ©μ μνΈ μμ©μ λΆμνμ¬ "μ ν A 보기 β 리뷰 μ½κΈ° β μμ리μ€νΈμ μΆκ°"μ κ°μ μνμ€λ₯Ό μλ³ν©λλ€. μ΄λ¬ν μνμ€λ₯Ό κΈ°λ°μΌλ‘ μ ν A λλ κ΄λ ¨ νλͺ©μ λν ν μΈμ μ 곡νλ νκ² μ΄λ©μΌ νλ‘λͺ¨μ μ λ³΄λ΄ μ°Έμ¬λμ μ νμ¨μ λμΌ μ μμ΅λλ€.
ν΅μ
μμ: μ μΈκ³ ν΅μ νμ¬λ€μ μνμ€ λ§μ΄λμ μ¬μ©νμ¬ κ³ κ° μ΄νμ μμΈ‘ν©λλ€. ν΅ν ν¨ν΄, λ°μ΄ν° μ¬μ©λ λ° μ²κ΅¬ μ£ΌκΈ°λ₯Ό λΆμνμ¬ κ³ κ°μ΄ ν΅μ μ¬λ₯Ό λ³κ²½ν κ°λ₯μ±μ΄ μμμ λνλ΄λ μνμ€λ₯Ό μλ³ν μ μμ΅λλ€. μλ₯Ό λ€μ΄ "μ¦μ κ³ κ° μλΉμ€ λ¬Έμ β λ°μ΄ν° μ¬μ©λ κ°μ β μκΈ μ°μ²΄"μ κ°μ μΌλ ¨μ μ΄λ²€νΈλ μ΄ν μνμ΄ λλ€λ μ νΈμΌ μ μμΌλ©°, μ΄λ₯Ό ν΅ν΄ νμ¬λ λΈλΌμ§μ΄λ λ¨μν리카μ κ°μ κ΅κ°μμ μ μ μ μΌλ‘ κ³ κ° μ μ§ μΈμΌν°λΈλ₯Ό μ 곡ν μ μμ΅λλ€.
μνμ€ λ§μ΄λμ μ΄μ
μνμ€ λ§μ΄λμ ꡬννλ©΄ λΉμ¦λμ€μ λ€μν μ΄μ μ΄ μμ΅λλ€:
- μμΈ‘ λ₯λ ₯: κ³Όκ±° μ΄λ²€νΈλ₯Ό κΈ°λ°μΌλ‘ λ―Έλ νλμ μλ³νμ¬ μ μ μ μΈ μμ¬ κ²°μ μ κ°λ₯νκ² ν©λλ€.
- κ³ κ° μ΄ν΄λ ν₯μ: κ³ κ° νλ, μ νΈλ λ° μ¬μ μ λν λ κΉμ ν΅μ°°λ ₯μ μ»μ΅λλ€.
- κ³ κ° κ²½ν κ°μ : κ³ κ°μ μꡬμ λ§κ² μ ν, μλΉμ€ λ° λ§μΌν νλμ κ°μΈνν©λλ€.
- μμ΅ μ¦λ: νλ§€ μ λ΅μ μ΅μ ννκ³ μ νμ¨μ κ°μ νλ©° μ΄νμ μ€μ λλ€.
- μ¬κΈ° νμ§ λ° μλ°©: μ¬κΈ° νμλ₯Ό ν¨μ¨μ μΌλ‘ μλ³νκ³ μνν©λλ€.
- νλ‘μΈμ€ μ΅μ ν: λΉμ¦λμ€ νλ‘μΈμ€μ μν¬νλ‘μ°λ₯Ό κ°μνν©λλ€.
- κ²½μ μ°μ: κ²½μμ μ²΄κ° μ κ·Όνμ§ λͺ»ν μ μλ λΉμ¦λμ€ μ΄μμ λν λ κΉμ μ΄ν΄λ₯Ό μ»μ΅λλ€.
κ³Όμ λ° κ³ λ € μ¬ν
μνμ€ λ§μ΄λμ μλΉν μ΄μ μ μ 곡νμ§λ§ μ μ¬μ μΈ κ³Όμ μ κ³ λ € μ¬νμ μΈμνλ κ²μ΄ μ€μν©λλ€:
- λ°μ΄ν° νμ§: μ ννκ³ μ λ’°ν μ μλ λ°μ΄ν°κ° νμμ μ λλ€. λΆμ ννκ±°λ λΆμμ ν λ°μ΄ν°λ μ€ν΄μ μμ§κ° μλ κ²°κ³Όλ₯Ό μ΄λν μ μμ΅λλ€. λ°μ΄ν° μ μ λ° μ μ²λ¦¬λ λ§€μ° μ€μν λ¨κ³μ λλ€.
- νμ₯μ±: λκ·λͺ¨ λ°μ΄ν°μ μ²λ¦¬λ κ³μ° μ§μ½μ μΌ μ μμ΅λλ€. μ μ ν μκ³ λ¦¬μ¦μ μ ννκ³ μ±λ₯μ μ΅μ ννλ κ²μ΄ μ€μν©λλ€.
- 볡μ‘μ±: νΉν ν¬κ³ 볡μ‘ν λ°μ΄ν°μ μ κ²½μ° μνμ€ ν¨ν΄μ ν΄μνλ κ²μ΄ 볡μ‘ν μ μμ΅λλ€. ν¨κ³Όμ μΈ μκ°ν λ° λΆμ λκ΅¬κ° λμμ΄ λ©λλ€.
- μ€λ¦¬μ κ³ λ € μ¬ν: λ°μ΄ν° κ°μΈ μ 보 λ³΄νΈ λ° λ³΄μμ κ°μ₯ μ€μν©λλ€. μ λ½μ GDPR, μΊλ¦¬ν¬λμμ CCPAμ κ°μ λ°μ΄ν° κ°μΈ μ 보 λ³΄νΈ κ·μ μ μ€μνκ³ κ³ κ° λ°μ΄ν°μ μ± μ μλ μ¬μ©μ 보μ₯ν΄μΌ ν©λλ€. μ°¨λ³μ μΈ κ²°κ³Όμ νΈν₯μ νΌν΄μΌ ν©λλ€.
- ν΄μ κ°λ₯μ±: μ μ ν λμ κ³Ό νμ©μ μ΄μ§νκΈ° μν΄ λΉκΈ°μ μ μΈ μ΄ν΄ κ΄κ³μκ° μ΄ν΄ν μ μλ λͺ¨λΈμ ꡬμΆνλ κ²μ΄ μ€μν©λλ€.
μνμ€ λ§μ΄λ ꡬνμ μν λͺ¨λ² μ¬λ‘
μνμ€ λ§μ΄λμ μ±κ³΅μ μΌλ‘ ꡬννλ €λ©΄ λ€μ λͺ¨λ² μ¬λ‘λ₯Ό κ³ λ €νμμμ€:
- λͺ νν λͺ©ν μ μ: μ μ μλ λΉμ¦λμ€ λͺ©νμ λ΅νκ³ μ νλ νΉμ μ§λ¬ΈμΌλ‘ μμνμμμ€. μ΄λ λΆμμ μ§μΉ¨μ΄ λ κ²μ λλ€.
- λ°μ΄ν° μμ§ λ° μ€λΉ: λ€μν μμ€μμ κ΄λ ¨ λ°μ΄ν°λ₯Ό μμ§νκ³ μ μ λ° μ μ²λ¦¬λ₯Ό ν΅ν΄ νμ§μ 보μ₯νμμμ€.
- μ¬λ°λ₯Έ μκ³ λ¦¬μ¦ μ ν: λ°μ΄ν°μ λͺ©νμ λ°λΌ μ μ ν μνμ€ λ§μ΄λ μκ³ λ¦¬μ¦μ μ ννμμμ€.
- ν¨ν΄ λΆμ λ° ν΄μ: μκ³ λ¦¬μ¦μ μν΄ λ°κ²¬λ ν¨ν΄μ λΆμνκ³ λΉμ¦λμ€ λͺ©νμ λ§₯λ½μμ ν΄μνμμμ€.
- κ²°κ³Ό κ²μ¦: κ²°κ³Όκ° μ ννκ³ μ λ’°ν μ μλμ§ νμΈνκΈ° μν΄ κ²μ¦νμμμ€. νλμμ μΈνΈ λλ κΈ°ν κ²μ¦ κΈ°λ²μ μ¬μ©νμμμ€.
- ꡬν λ° ν μ€νΈ: μνμ€ λ§μ΄λμμ μ»μ ν΅μ°°λ ₯μ ꡬννκ³ κ·Έ μν₯μ ν μ€νΈνμμμ€.
- λ°λ³΅ λ° κ°μ : λ°μ΄ν°κ° μ§ννκ³ λΉμ¦λμ€ μκ΅¬κ° λ³νν¨μ λ°λΌ μνμ€ λ§μ΄λ λͺ¨λΈκ³Ό μ λ΅μ μ§μμ μΌλ‘ λͺ¨λν°λ§, λΆμ λ° κ°μ νμμμ€.
- κ²°κ³Ό μ λ¬: λͺ νν μκ°νμ κ°κ²°ν μ€λͺ μ μ¬μ©νμ¬ κΈ°μ μ λ°°κ²½μ λ§μΆ° μ΄ν΄ κ΄κ³μμκ² κ²°κ³Όλ₯Ό ν¨κ³Όμ μΌλ‘ μ λ¬νμμμ€.
- κ°μΈ μ 보 λ³΄νΈ κ³ λ €: νΉν μ λ½(GDPR)μ΄λ μΊλ¦¬ν¬λμ(CCPA)μ κ°μ μ§μμ μ¬μ©μ κ°μΈ μ 보λ₯Ό μ²λ¦¬ν λλ λ°μ΄ν°λ₯Ό μμ§νκ³ λΆμν λ νμ μ격ν κ°μΈ μ 보 λ³΄νΈ μ§μΉ¨μ μ€μνμμμ€.
μνμ€ λ§μ΄λμ μν λꡬ λ° κΈ°μ
μνμ€ λ§μ΄λμ μννλ λ° μ¬μ©ν μ μλ μ¬λ¬ λꡬμ κΈ°μ μ΄ μμ΅λλ€:
- νλ‘κ·Έλλ° μΈμ΄: Python(Scikit-learn, mlxtendμ κ°μ λΌμ΄λΈλ¬λ¦¬ ν¬ν¨)κ³Ό R(arulesSequencesμ κ°μ ν¨ν€μ§ ν¬ν¨)μ΄ λ리 μ¬μ©λ©λλ€.
- λ°μ΄ν° λ§μ΄λ μννΈμ¨μ΄: RapidMiner, KNIME, SAS Enterprise Minerμ κ°μ λꡬλ μνμ€ λ§μ΄λμ μν μ¬μ©μ μΉνμ μΈ μΈν°νμ΄μ€λ₯Ό μ 곡ν©λλ€.
- ν΄λΌμ°λ νλ«νΌ: AWS, Google Cloud, Microsoft Azureμ κ°μ ν΄λΌμ°λ νλ«νΌμ μνμ€ λ§μ΄λμ μν νμ₯ κ°λ₯ν μ»΄ν¨ν λ° λ¨Έμ λ¬λ μλΉμ€λ₯Ό μ 곡ν©λλ€.
- λ°μ΄ν°λ² μ΄μ€ μμ€ν : PostGIS νμ₯μ΄ μλ PostgreSQLκ³Ό κ°μ μΌλΆ λ°μ΄ν°λ² μ΄μ€ μμ€ν μ μμ°¨ λ°μ΄ν°λ₯Ό μ²λ¦¬νκ³ λΆμνλ κΈ°λ₯μ μ 곡ν©λλ€.
μνμ€ λ§μ΄λμ λ―Έλ
νλ λΆμ λ° μνμ€ λ§μ΄λ λΆμΌλ λμμμ΄ μ§ννκ³ μμ΅λλ€. λͺ κ°μ§ μΆμΈκ° λ―Έλλ₯Ό νμ±νκ³ μμ΅λλ€:
- μΈκ³΅μ§λ₯(AI) λ° λ¨Έμ λ¬λ(ML) μ±ν μ¦κ°: λ₯λ¬λκ³Ό κ°μ AI λ° ML κΈ°μ μ ν΅ν©νμ¬ μνμ€ λ§μ΄λ λͺ¨λΈμ μ νμ±κ³Ό μμΈ‘ λ₯λ ₯μ ν₯μμν΅λλ€.
- μ€μκ° λΆμ: μμ°¨ λ°μ΄ν°μ μ€μκ° λΆμμ ν΅ν΄ λ λΉ λ₯Έ μμ¬ κ²°μ κ³Ό κ°μΈνλ κ²½νμ κ°λ₯νκ² ν©λλ€.
- μ€λͺ κ°λ₯ν AI(XAI)μ λν μ§μ€: μνμ€ λ§μ΄λ λͺ¨λΈμ λ ν¬λͺ νκ³ μ΄ν΄νκΈ° μ½κ² λ§λ€κΈ° μν XAI κΈ°μ κ°λ°.
- μ¬λ¬Ό μΈν°λ·(IoT)κ³Όμ ν΅ν©: IoT μ₯μΉμμ λ°μνλ μ΄λ²€νΈ μνμ€λ₯Ό λΆμνμ¬ μ¬μ©μ νλ λ° λ¬Όλ¦¬μ νκ²½μ λν ν΅μ°°λ ₯μ μ»μ΅λλ€.
- κ°μΈ μ 보 λ³΄νΈ κΈ°μ : κ°μΉ μλ λΆμμ κ°λ₯νκ² νλ©΄μ μ¬μ©μ λ°μ΄ν°λ₯Ό 보νΈνκΈ° μν κ°μΈ μ 보 λ³΄νΈ κΈ°μ ꡬν.
κ²°λ‘
μνμ€ λ§μ΄λμ κΈ°μ μ΄ μ¬μ©μ νλμ λν κ·μ€ν ν΅μ°°λ ₯μ λ°κ²¬ν μ μλλ‘ νλ νλ λΆμ λ΄μ κ°λ ₯ν κΈ°μ μ λλ€. μ΄λ²€νΈμ ν¨ν΄κ³Ό μνμ€λ₯Ό μ΄ν΄ν¨μΌλ‘μ¨ μ‘°μ§μ λ―Έλ νλμ μμΈ‘νκ³ , κ³ κ° κ²½νμ κ°μ νλ©°, λ°μ΄ν° κΈ°λ° μμ¬ κ²°μ μ μ£Όλν μ μμ΅λλ€. μ΄ λ°©λ²λ‘ μ μ±νν¨μΌλ‘μ¨ μ μΈκ³μ μΌλ‘ μ΄μλλ κΈ°μ μ κ²½μ μ°μλ₯Ό ν보νκ³ , μ λ΅μ μ΅μ ννλ©°, λμ§νΈ μλμ μ μ λ 볡μ‘ν΄μ§λ νκ²½μ ν€μ³ λκ° μ μμ΅λλ€. κΈ°μ μ΄ λ°μ νκ³ λ°μ΄ν°κ° λμ± νλΆν΄μ§μ λ°λΌ μνμ€ λ§μ΄λμ μν μ κ³μν΄μ μ€μν΄μ§ κ²μ λλ€. AI λ° λ¨Έμ λ¬λκ³Ό κ°μ λΆμΌμ μ§μμ μΈ λ°μ μ κ·Έ λ₯λ ₯μ λμ± μ¦νμμΌ λ€μν μ°μ λ° μ§λ¦¬μ μ§μμ κΈ°μ μ ν¨μ¬ λ μ¬μ€ν ν΅μ°°λ ₯μ μ 곡ν κ²μ λλ€.